必发bifa官方网站★◈ღღ，物流行业运输服务★◈ღღ！bifa★◈ღღ，必发bifa★◈ღღ。bifa必发★◈ღღ！“大模型再强大★◈ღღ，如果不跟产业和场景结合就没有价值★◈ღღ。对于快递物流行业来说★◈ღღ，2023年大模型的突然爆发并不仅仅是快递物流+AI的起点★◈ღღ，更是行业重构的重要锚点★◈ღღ。”

　　2026年1月16日★◈ღღ，第六届深圳企业创新促进大会暨深圳工业总会2025年度年会在深圳五洲宾馆召开★◈ღღ。快递100总经理陈登坤受邀发表“AI领创方法论大模型落地应用新范式”主题分享★◈ღღ，首次对外发布快递100沉淀三年的AI领创方法论★◈ღღ。

　　当大模型技术席卷全球时★◈ღღ，所有行业都在探寻人工智能的落地路径★◈ღღ，在不少企业还在观望犹豫时★◈ღღ，快递100已经率先行动★◈ღღ。

　　2023年10月★◈ღღ，快递100与百度文心一言AI插件平台合作★◈ღღ，开发出“查快递”AI应用★◈ღღ，用户通过语音或文本对话就能查询物流信息★◈ღღ，直接带领行业从搜索时代跨入AI时代★◈ღღ。

　　仅仅半年后★◈ღღ，快递100又在百度智能云全球生态大会上发布“AI寄快递”★◈ღღ，成为行业首个快递物流AI原生商业化应用★◈ღღ，实现一句话寄快递★◈ღღ、一张图寄快递★◈ღღ，寄件流程从3分40秒缩减至19秒★◈ღღ。

　　而在端侧智能领域★◈ღღ，快递100深度融入华为鸿蒙生态★◈ღღ，成为HarmonyOS Next首批开发合作伙伴★◈ღღ，推出“纯智快递100”应用★◈ღღ，入选华为开发者大会2025“首批50+鸿蒙智能体”★◈ღღ，斩获鸿蒙生态AI智能创新奖★◈ღღ。

　　随后★◈ღღ，vivo★◈ღღ、OPPO★◈ღღ、荣耀等多家手机厂商也抛出橄榄枝★◈ღღ，快递100成为多款AI手机首选快递服务应用★◈ღღ，先后荣获OPPO年度潜力合作伙伴★◈ღღ、荣耀智能体新生态最佳协作奖★◈ღღ、vivo全新系统首发合作伙伴等多项荣誉★◈ღღ。

　　截至2025年底★◈ღღ，快递100旗下AI相关产品已覆盖2.7亿个人用户★◈ღღ、165万快递员★◈ღღ、250万家企业客户★◈ღღ，构建起全球最大的快递物流数智图谱★◈ღღ，其AI领创方法论入选中欧国际工商学院EMBA课堂案例★◈ღღ，快递100也因此荣获福布斯中国人工智能新锐企业★◈ღღ。

　　对于快递100来说★◈ღღ，AI领创方法论发布不是结束★◈ღღ，而是一个新的开始★◈ღღ。这背后★◈ღღ，是一家由金蝶孵化的技术公司★◈ღღ，在AI浪潮中三年狂奔的缩影★◈ღღ。

　　故事开始于2023年年初★◈ღღ，生成式AI出现打破了人们对人工智能的固有认知★◈ღღ。这一年★◈ღღ，中国人工智能核心产业规模突破5000亿元★◈ღღ，同比增长18.6%★◈ღღ。

　　其中★◈ღღ，物流成为AI应用核心场景★◈ღღ。在此之前★◈ღღ，物流行业AI应用多是人脸识别★◈ღღ、路径规划等判别式AI★◈ღღ，集中在单一环节优化★◈ღღ。而随着头部企业闻风而动纷纷加码自研大模型★◈ღღ，菜鸟推出“天机π”★◈ღღ、京东物流发布“京东物流超脑”★◈ღღ、顺丰上线“丰知”WRITE AS 爸爸★◈ღღ，巨头们纷纷聚焦自身仓储★◈ღღ、分拣★◈ღღ、路径规划等“自用型AI”★◈ღღ，掀起一场降本竞赛★◈ღღ。

　　接下来是行业痛点迅速暴露★◈ღღ，中小快递企业AI转型无门★◈ღღ，缺乏技术和资金实力★◈ღღ；跨品牌物流信息割裂★◈ღღ，企业和消费者需要在多个系统间切换★◈ღღ；消费者不再满足于“查轨迹”★◈ღღ，对时效预判★◈ღღ、异常预警的需求激增★◈ღღ；传统聚合平台能提供基础服务★◈ღღ，但无法提供智能决策支持★◈ღღ。

　　数据显示★◈ღღ，尽管2023年物流领域AI专利申请量同比增长28%★◈ღღ，但70%集中于头部物流企业★◈ღღ，行业AI应用呈现“强者愈强★◈ღღ、弱者缺位”的马太效应★◈ღღ。

　　与之相比★◈ღღ，快递100选择了一条不同的路径★◈ღღ。2023年8月★◈ღღ，公司正式启动“AI IN ALL & ALL IN AI”战略★◈ღღ，同步接入百度文心一言等主流大模型★◈ღღ。

　　“我们不跟快递公司竞争★◈ღღ，他们擅长单点批量发货★◈ღღ，我们去做他们不愿意做★◈ღღ、做不了的事情★◈ღღ。”陈登坤说★◈ღღ。

　　依托连接全球3000多家快递物流服务商的资源优势★◈ღღ，快递100意识到★◈ღღ，在AI时代到来时★◈ღღ，快递公司暂时做不了的事情恰恰是AI如何从云端走向地面★◈ღღ。聚焦全行业共性AI需求★◈ღღ，快递100在AI客服★◈ღღ、AI查快递等领域开始商业化落地★◈ღღ。

　　当年★◈ღღ，快递100研发投入即提升至营收35%以上★◈ღღ，其中80%用于AI研发★◈ღღ，这让快递100得以迅速搭建起一支完善的AI技术攻关小组★◈ღღ。

　　2023年10月17日★◈ღღ，行业首个快递物流AI原生商业化应用“快递100查快递”在文心一言插件平台“灵境矩阵”成功上架★◈ღღ。用户通过语音或文本对话输入查询提示词★◈ღღ，就能实时获知详细物流情况★◈ღღ，查询流程从分钟级压缩至秒级★◈ღღ。

　　随后★◈ღღ，“AI查快递”在豆包★◈ღღ、元宝★◈ღღ、小艺等智能体平台相继上架★◈ღღ，“平台型AI赋能”的可行性得到充分印证★◈ღღ。

　　2024年★◈ღღ，快递100成为华为鸿蒙首批原生应用合作伙伴★◈ღღ，启动端侧智能布局★◈ღღ，这也为后续“端云协同”方法论埋下伏笔★◈ღღ。

　　“这样的迅速决定帮助快递100领先行业至少半年★◈ღღ，很多公司看到我们和百度合作后★◈ღღ，才想到去做AI应用★◈ღღ。”陈登坤回忆★◈ღღ，后来有快递公司负责人跟他抱怨★◈ღღ，“你们把我们卷死了★◈ღღ，现在都在加班加点研究如何进行AI布局★◈ღღ。”

　　“我们不是从零开始做AI★◈ღღ，金蝶27年的SaaS积淀★◈ღღ、ERP级数据治理经验★◈ღღ，让我们从一开始就跳出了‘单一物流链路优化’的局限★◈ღღ，具备了服务全行业的底层能力★◈ღღ。”

　　与绝大多数传统物流公司不同★◈ღღ，快递100的诞生自带技术基因★◈ღღ。2010年★◈ღღ，金蝶团队在上海调研ERP客户时★◈ღღ，发现了一个普遍痛点★◈ღღ。

　　生产制造企业产品发给下游客户后★◈ღღ，客户总会反复追问三个问题★◈ღღ：发货了吗？货到了吗？货什么时候到？为了解决这三个问题★◈ღღ，企业不得不设置专门的物流跟单员★◈ღღ，专门跟踪物流进度★◈ღღ，效率低下★◈ღღ。

　　当时的金蝶★◈ღღ，在企业管理云SaaS领域已有多年积淀★◈ღღ。团队想到★◈ღღ，能不能把ERP技术延伸到企业外部★◈ღღ，与互联网技术融合★◈ღღ，开发一个快递物流聚合平台必发★◈ღღ，把所有快递公司接口整合起来★◈ღღ，让客户直接接入自己的系统★◈ღღ。

　　“只要当时有一个人说★◈ღღ，这个问题该找物流公司★◈ღღ，不是ERP公司该管的★◈ღღ，快递100就不会诞生★◈ღღ。”回忆起诞生历史时★◈ღღ，陈登坤如此表示★◈ღღ。

　　快递100创始团队多来自金蝶云服务事业部★◈ღღ，自带企业级服务思维★◈ღღ。金蝶在多租户架构★◈ღღ、数据安全★◈ღღ、企业级协同等领域的积累★◈ღღ，更是直接复用至快递100的B端产品开发★◈ღღ。如快递100在2023年推出的“百递云·企业快递管理SaaS”★◈ღღ，就借鉴了金蝶ERP多组织协同经验★◈ღღ，可实现多快递公司运力智能调度★◈ღღ。

　　而在技术能力背后★◈ღღ，金蝶ERP“苦活脏活累活”的基因也让快递100拒绝短期流量导向★◈ღღ，坚持15年打通全球3000家快递公司数据★◈ღღ。这种“长期主义”在AI时代发挥了关键作用★◈ღღ，避免了“数据根基薄弱”的致命问题★◈ღღ。

　　“做ERP的都知道★◈ღღ，数据是核心资产★◈ღღ，没有15年的数据积累★◈ღღ，AI模型就是空中楼阁★◈ღღ。”陈登坤说★◈ღღ。

　　这种基因也决定了快递100的差异化视角★◈ღღ，物流公司的AI更聚焦“优化自身成本”★◈ღღ，快递100则延续金蝶“服务全行业”的思维★◈ღღ，聚焦“打通数据壁垒★◈ღღ、提供共性解决方案”★◈ღღ。快递100不绑定单一快递公司★◈ღღ，坚持中立性★◈ღღ，构建跨品牌的快递物流网络数智图谱★◈ღღ；产品设计兼顾消费者★◈ღღ、快递员★◈ღღ、企业★◈ღღ，形成全生态覆盖★◈ღღ，而非局限于某一环节★◈ღღ。

　　数据与技术的厚积薄发★◈ღღ，成为快递100 AI布局的底气★◈ღღ。2010年至今积累的快递轨迹★◈ღღ、网点布局★◈ღღ、运力波动等数据★◈ღღ，为AI模型训练提供了核心素材★◈ღღ。截至2025年★◈ღღ，快递100推出的快递物流网络数智图谱覆盖国内10余家品牌快递公司★◈ღღ、4300多个转运中心（含中转站/交换站/接驳点/城市服务中心）★◈ღღ、26万多个快递网点（含二级网点/承包点）★◈ღღ、1.15亿多条运输线多万名快递员★◈ღღ，无需从零积累★◈ღღ。

　　早期自主研发的API开放平台★◈ღღ、物流信息识别技术★◈ღღ，经AI升级后快速转化为核心竞争力WRITE AS 爸爸★◈ღღ。智能单号识别准确率达99.8%★◈ღღ，为AI原生应用开发节省60%时间★◈ღღ。传承金蝶基因★◈ღღ，勇做数智先锋★◈ღღ，快递100快速通过国家高新技术企业认证★◈ღღ，为AI产品商业化扫清合规障碍★◈ღღ。

　　“金蝶给我们的不仅是技术★◈ღღ，更是一种思维方式★◈ღღ，让我们从企业服务的视角看物流★◈ღღ，而不是局限于物流谈物流★◈ღღ。”陈登坤说WRITE AS 爸爸★◈ღღ。

　　“AI领创方法论不是规划出来的★◈ღღ，是踩出来的★◈ღღ。那些年我们试过的所有坑★◈ღღ，最终都变成了‘避坑指南’★◈ღღ，而核心就是守住‘技术服务场景’的底线★◈ღღ。”

　　此前★◈ღღ，客服问题一直让快递100有些头疼★◈ღღ。一般来说★◈ღღ，客服系统会提供几个标签让客户选择★◈ღღ，比如“重量异常”“虚假揽收”★◈ღღ，但客户选择的标签往往和实际问题不符★◈ღღ，导致问题无法快速解决★◈ღღ，还要二次进线投诉★◈ღღ。“这就像普通人去医院看感冒★◈ღღ，却不知道该挂呼吸科还是发热科★◈ღღ，只能乱挂★◈ღღ。”陈登坤说★◈ღღ。

　　快递100把AI部署在客服接线最前端★◈ღღ，不管客户选什么标签★◈ღღ，直接分析客户描述的实质内容★◈ღღ，理解意图后再分发问题WRITE AS 爸爸★◈ღღ。调整后★◈ღღ，意图理解准确率达到99.4%★◈ღღ，效率大幅提升★◈ღღ。

　　这让团队意识到★◈ღღ，大模型不仅能对话★◈ღღ，还能真正干活★◈ღღ。但随着AI应用逐渐深入到查快递必发★◈ღღ、寄快递等场景★◈ღღ，问题又逐渐出现★◈ღღ。

　　引入AI寄快递能力初期★◈ღღ，AI的交互非常生硬★◈ღღ，大模型偶尔还会生成幻觉★◈ღღ，输出不符合要求的内容★◈ღღ。这是因为快递100对接的企业系统极多★◈ღღ，对大模型生成的可控性★◈ღღ、稳定性和规范性提出很高要求★◈ღღ。

　　“没有一个大模型是万能的★◈ღღ，每个大模型都有自己的特长★◈ღღ。”陈登坤说★◈ღღ，有的擅长意图理解★◈ღღ，有的擅长地址解析★◈ღღ，有的则擅长归纳数据★◈ღღ。

　　“如果把自己绑定在一个大模型上★◈ღღ，发展就会受限★◈ღღ。”基于这个判断★◈ღღ，快递100开始构建“「百递云GPT」”★◈ღღ，集各家模型之长★◈ღღ，形成混合智能架构的大模型应用开发平台★◈ღღ，根据不同场景灵活调度★◈ღღ，平衡效果与成本★◈ღღ。

　　而在数据层面★◈ღღ，快递100同样遇到了艰巨挑战★◈ღღ。据国家邮政局数据★◈ღღ，快递业务量完成1990亿件★◈ღღ，同比增长13.6%★◈ღღ，日均业务量约5.45亿件（1990亿÷365≈5.45亿）★◈ღღ，单日最高业务量达7.77亿件★◈ღღ。

　　与此同时★◈ღღ，海量包裹数据（如运输节点★◈ღღ、线路信息等）依旧多为半结构化★◈ღღ、形态杂乱★◈ღღ，直接应用难度大★◈ღღ，对数据治理与结构化处理的需求进一步提升★◈ღღ。物流线路每个节点的到达和离开时间是非常关键的信息★◈ღღ，但节点间的停留和运输时长分布特征不明显★◈ღღ。为了更好地利用这些数据★◈ღღ，快递100决定对数据进行清洗★◈ღღ、建模以及模型训练等工作★◈ღღ。在绝对安全的前提下解析数据规律★◈ღღ，通过规律预测未来★◈ღღ，而不是直接使用原始数据★◈ღღ。经过13个月思考★◈ღღ、迭代和优化★◈ღღ，2025年6月13日★◈ღღ，中国首个快递物流网络数智图谱正式发布★◈ღღ。

　　这个图谱解析了中国快递物流的运行规律★◈ღღ，支撑智能时效预估★◈ღღ、异常预警等核心能力★◈ღღ。发布初期★◈ღღ，预测准确率只有80%★◈ღღ，经过持续优化★◈ღღ，现在已达到95%★◈ღღ，数据更新频率更是达分钟级★◈ღღ。

　　随着快递100在技术方面不断取得突破必发★◈ღღ，快递100的AI应用从“单点突破”走向“全链路覆盖”★◈ღღ：用户侧使用AI寄件★◈ღღ，可实现自然语言下单★◈ღღ、智能地址纠错★◈ღღ，寄件流程从3分40秒缩减至19秒★◈ღღ；快递员使用AI揽件助手★◈ღღ，能智能派单★◈ღღ、规划路线★◈ღღ；企业使用AI费用核算★◈ღღ，让企业对账效率提升50%以上★◈ღღ。

　　“AI领创方法论不是专利★◈ღღ，而是快递100用两年时间★◈ღღ、上百个项目验证的‘AI+物流’落地手册★◈ღღ。核心目标是让行业少走弯路★◈ღღ，让大模型真正走进产业深处★◈ღღ。”

　　2025年12月★◈ღღ，经过长达两年摸索★◈ღღ，快递100的AI领创方法论在深圳企业创新促进大会正式发布★◈ღღ。此时★◈ღღ，快递100的AI产品已覆盖250万家企业客户和2.7亿个人用户★◈ღღ，165万快递员与网点经营者★◈ღღ，落地案例入选中欧国际工商学院EMBA课堂★◈ღღ，具备了方法论输出的行业基础★◈ღღ。

　　端云协同指端侧和云侧智能协同推进★◈ღღ：端侧聚焦鸿蒙★◈ღღ、vivo★◈ღღ、OPPO等AI操作系统★◈ღღ，做地址识别★◈ღღ、离线查询等轻量功能★◈ღღ；云侧基于混合大模型架构★◈ღღ，做时效预估★◈ღღ、异常分析等复杂计算★◈ღღ，最终实现“应用找人”而非“人找应用”★◈ღღ。

　　在鸿蒙系统上★◈ღღ，快递100推出APP★◈ღღ、元服务★◈ღღ、智能体★◈ღღ、服务卡片等多种产品形态★◈ღღ：用户在线聊天时提到快递号★◈ღღ，只需要手动圈一圈★◈ღღ，便会立马唤醒查快递★◈ღღ。“你不需要我的时候★◈ღღ，我静静地在后面等待★◈ღღ；你需要我的时候★◈ღღ，我就温柔出现★◈ღღ，不打扰你★◈ღღ。”陈登坤这样形容端云协同的价值★◈ღღ。

　　“两个结合”即AI与数据结合★◈ღღ、AI与场景结合★◈ღღ：前者通过整合多快递公司数据★◈ღღ，在规避隐私风险的前提下★◈ღღ，提升模型泛化能力★◈ღღ；后者建立“场景需求★◈ღღ、技术开发★◈ღღ、效果验证”的闭环★◈ღღ，确保技术不脱离业务★◈ღღ。

　　MCP化则是将30多款物流API封装为标准化MCP Server★◈ღღ，接入百度★◈ღღ、阿里★◈ღღ、腾讯等AI平台★◈ღღ，降低行业接入门槛★◈ღღ，推动物流AI能力普惠★◈ღღ。

　　而在三大支柱背后★◈ღღ，则是快递100旗下 “快递物流数智图谱”和“百递云GPT平台”构成的技术底座★◈ღღ。这个底座具备自我进化能力★◈ღღ，新场景开发周期缩短至1个月至2个月★◈ღღ，可支撑多场景AI产品快速迭代★◈ღღ。

　　视角差异上★◈ღღ，它摒弃了“单一企业优化”的局限★◈ღღ，聚焦“全行业效率提升”★◈ღღ，方法论可被中小快递企业★◈ღღ、电商商家★◈ღღ、制造企业等多主体复用★◈ღღ；模式差异上★◈ღღ，它不依赖单一技术或大模型★◈ღღ，构建“技术★◈ღღ、场景★◈ღღ、产品★◈ღღ、用户”的内生增长机制★◈ღღ；让没有能力自研的企业也能享受AI红利★◈ღღ。价值差异上★◈ღღ，它除了降本增效★◈ღღ，更注重“创造增量价值”★◈ღღ，通过智能时效预估★◈ღღ，提升商家下单转化率★◈ღღ，为快递公司带来更多退货订单★◈ღღ。

　　如物流行业中最重要的电商场景★◈ღღ，商家通过“AI寄件+时效预估+异常预警”全链路解决方案★◈ღღ，物流管理成本有效降低★◈ღღ，客户满意度有效提升★◈ღღ。有做火锅底料的商家反馈★◈ღღ，消费者下单后希望知道第二天能不能收到★◈ღღ，智能时效预估满足这个需求后★◈ღღ，投诉率大幅下降★◈ღღ。

　　“我们的AI领创方法论不是颠覆★◈ღღ，而是补位★◈ღღ。”陈登坤说★◈ღღ，“快递100作为物流产业链重要的链条之一★◈ღღ，不是需要改变行业WRITE AS 爸爸★◈ღღ，而是要做行业其他参与者不愿意做或者做不了的事★◈ღღ，共同服务好客户★◈ღღ。”

　　“方法论的生命力在于落地★◈ღღ，我们的目标不是成为AI技术的领跑者★◈ღღ，而是成为AI赋能物流行业的‘摆渡人’——让每个企业都能低成本享受到AI红利★◈ღღ。”

　　发布AI领创方法论后★◈ღღ，快递100明确了未来三年的战略目标★◈ღღ，核心依然是坚持AI领创★◈ღღ，深化“两个结合”★◈ღღ，赋能行业和客户★◈ღღ，迈上高质量发展轨道★◈ღღ。

　　量化指标清晰明确★◈ღღ：智能时效预估未来覆盖10万家企业客户★◈ღღ、寄件订单到达每日300万单★◈ღღ、万家企业使用“百递云·企业快递管理SaaS”★◈ღღ、解放3000万行政人员的烦琐对账工作★◈ღღ。

　　“这是一场硬仗★◈ღღ，”陈登坤表示★◈ღღ，“需要把已经验证的智能化产品规模化推广★◈ღღ，检验产品是不是真的好★◈ღღ。”

　　场景拓展方面必发★◈ღღ，快递100计划向供应链上下游延伸★◈ღღ，覆盖生产预测★◈ღღ、库存管理★◈ღღ、末端配送等环节★◈ღღ，构建“全链路供应链AI解决方案”★◈ღღ。

　　生态共建也在推进★◈ღღ，快递100已成为中欧AI产学研平台共创伙伴★◈ღღ，未来将联合高校共建实验室★◈ღღ，开放技术底座★◈ღღ，与行业伙伴共同探索AI智能体★◈ღღ、跨境物流AI等新方向★◈ღღ。

　　更重要的是★◈ღღ，快递100提出的AI领创方法论★◈ღღ，绝不仅仅是刀刃向内改变自身★◈ღღ，而是推动物流AI从“头部专属”走向“普惠化”★◈ღღ。

　　首先★◈ღღ，这套方法论降低了行业准入门槛★◈ღღ，标准化输出让中小物流相关企业无需高额研发投入即可享受AI红利★◈ღღ，缓解了行业AI应用不均衡的问题★◈ღღ；其次★◈ღღ，方法论引导行业从“技术竞赛”转向“价值竞赛”★◈ღღ，避免企业盲目跟风自研大模型★◈ღღ，中小快递公司通过接入快递100 API即可获得时效预估能力★◈ღღ，实现低成本转型★◈ღღ；最后则是赋能产业升级★◈ღღ，推动物流行业从“劳动密集型”向“技术密集型”转型★◈ღღ。

　　故事讲到现在★◈ღღ，一切或许都要回到快递100成立时的初心★◈ღღ，即客户提出的三个问题★◈ღღ：发货了吗？货到了吗？货什么时候到？

　　快递100的AI征程★◈ღღ，是金蝶技术基因在物流行业的延伸★◈ღღ，更是平台型企业在AI时代的差异化生存之道★◈ღღ。

　　它的AI领创方法论★◈ღღ，核心并非复杂的技术公式必发★◈ღღ，而是“技术服务场景★◈ღღ、能力赋能行业”的朴素逻辑★◈ღღ。没有盲目跟风自研大模型★◈ღღ，而是聚焦自身优势★◈ღღ，整合行业资源★◈ღღ，在自己擅长的细分领域深耕★◈ღღ，最终在“一米宽的地方打了一千米深的井”★◈ღღ。

　　在AI重塑产业的浪潮中★◈ღღ，真正的领创者★◈ღღ，不仅能抓住技术风口★◈ღღ，更能为行业提供可复制★◈ღღ、可落地的成长路径★◈ღღ。

　　这或许就是快递100给AI+物流行业的终极答案★◈ღღ：伟大的技术最终要服务于产业★◈ღღ，伟大的企业最终要创造行业价值★◈ღღ。AI不是空中楼阁★◈ღღ，只有深入产业★◈ღღ、深入场景★◈ღღ，才能发挥真正的价值★◈ღღ。而这★◈ღღ，也是所有技术创新的终极归宿★◈ღღ。

　　日方称针对中方就日本安保政策作出的“不恰当发言”已提出交涉★◈ღღ，中使馆★◈ღღ：所谓交涉歪曲事实必发★◈ღღ、颠倒黑白★◈ღღ、纯属狡辩★◈ღღ，完全于理不通★◈ღღ！已予驳回

　　2月16日★◈ღღ，中国驻日本大使馆发布《驻日本使馆发言人就日方所谓交涉答记者问》:问:日本外务省发表新闻稿称★◈ღღ，针对中方在慕尼黑安全会议上就日本安保政策作出的“不恰当发言”★◈ღღ，日方已向中方提出交涉★◈ღღ。

　　据安徽纪检监察网2月16日消息★◈ღღ，当涂县原二级巡视员魏学林涉嫌严重违纪违法★◈ღღ，目前正接受马鞍山市纪委监委纪律审查和监察调查★◈ღღ。

　　泰安市岱岳区人大常委会党组成员★◈ღღ、副主任★◈ღღ，山东岱岳经济开发区党工委原书记★◈ღღ、管委会原主任李成勇涉嫌严重违纪违法★◈ღღ，目前正接受泰安市纪委监委纪律审查和监察调查★◈ღღ。

　　为切实保障第十八届中原民俗文化节暨浚县千年古庙会期间群众出行与活动安全★◈ღღ，进一步提升全民安全防范意识与应急法治素养★◈ღღ，近日★◈ღღ，浚县应急管理局组织普法宣传队伍走进浚县古城★◈ღღ，开展“千年古庙会★◈ღღ，普法我先行”主题宣传活动★◈ღღ，将安全知识与法治宣传送到群众身边必发★◈ღღ。

　　【省纪委监委公开通报3起党员★◈ღღ、公职人员酒驾醉驾典型问题（二）】2026年春节将至★◈ღღ，为强化正风肃纪★◈ღღ，巩固拓展深入贯彻中央八项规定精神学习教育成果★◈ღღ，持续深化清廉云南建设以“小”见严纠“四风”“固堤行动”工作成效★◈ღღ，营造风清气正的节日氛围★◈ღღ，现将3起党员★◈ღღ、公职人员酒驾醉驾典型问题进行公开通

　　会议指出★◈ღღ，烟花爆竹运输★◈ღღ、销售★◈ღღ、存储★◈ღღ、燃放进入高峰期★◈ღღ，安全风险高★◈ღღ，每一个环节★◈ღღ，每一个点位都不能有丝毫松懈★◈ღღ，要认真吸取教训★◈ღღ、引以为戒★◈ღღ，坚决杜绝任何麻痹思想★◈ღღ、侥幸心理★◈ღღ，时刻绷紧安全生产这根弦★◈ღღ，多下未雨绸缪★◈ღღ、防微杜渐之功★◈ღღ，坚决守住安全底线★◈ღღ。

　　据央视军事报道★◈ღღ，2014年★◈ღღ，庞玉娟经亲戚介绍认识了一名叫贾斌的男子★◈ღღ，介绍人称他是一名“武警上校”★◈ღღ。随后★◈ღღ，两人恋爱★◈ღღ、谈婚论嫁一切似乎水到渠成★◈ღღ，贾斌利用伪造的军官证与庞玉娟登记结婚★◈ღღ。

　　春节的脚步越来越近★◈ღღ，亲朋好友相聚★◈ღღ，美食佳肴不断★◈ღღ，若是在被窝和饭桌之间“两点一线”★◈ღღ，体重就容易“失控”★◈ღღ。

　　此前★◈ღღ，立陶宛新总理鲁吉尼埃内向我国低头认错★◈ღღ，坦言准许设立“台湾代表处”是战略错误★◈ღღ，还称★◈ღღ，“立陶宛和中国有邦交★◈ღღ，希望与中国维持贸易★◈ღღ，并期盼与中国达成解决争议的方案; 立陶宛可以决定代表处大门上的名称”★◈ღღ。

　　35岁执掌近700亿资产国企的女掌门鞠某★◈ღღ，将审批权私化★◈ღღ，受贿4900万元落马★◈ღღ，被判8年必发★◈ღღ，央视披露

　　据@央视社会与法8日消息★◈ღღ，从四川大学高材生★◈ღღ，到26岁的副科级干部★◈ღღ，35岁掌管近700亿元国有资产★◈ღღ，头顶“省三八红旗手”光环的鞠某★◈ღღ，曾是备受瞩目的年轻干部★◈ღღ，却因一场场饭局★◈ღღ、一件件奢侈品★◈ღღ，步步陷入“围猎”圈套★◈ღღ。

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